ERP a Excel si odporují
Firma má systém za miliony, ale pro důležité rozhodnutí se stejně otevře tabulka vedená bokem.
Máte ERP, data i schopné lidi. Přesto se informace dohledávají, čísla si odporují a důležitá rozhodnutí čekají na několik konkrétních lidí.
Pomůžu vám odhalit, kde firma ztrácí kapacitu, proč problém vzniká a co má smysl opravit, automatizovat nebo připravit pro umělou inteligenci.
30 minut • online • bez závazku • žádná prodejní prezentace
Firma má systém za miliony, ale pro důležité rozhodnutí se stejně otevře tabulka vedená bokem.
Obchod, výroba a finance popisují stejnou zakázku jinak. Vedení nejdřív hledá pravdu a teprve potom rozhoduje.
Informace se přepisují z e-mailu do ERP, z ERP do Excelu a z Excelu do reportu.
Dokument je na disku, informace v e-mailu a důležitá výjimka jen v hlavě zkušeného kolegy.
Místo rozhodování se zjišťuje, co se vlastně stalo, která zakázka stojí a čí číslo platí.
Když je plánovač, mistr nebo majitel mimo firmu, proces čeká, protože nikdo jiný nezná všechny souvislosti.
Nový nástroj vyřeší jeden krok, ale přidá další místo, kam musí někdo zadat nebo zkontrolovat data.
Tohle nejsou izolované problémy s IT. Procesy, data, odpovědnosti a firemní znalosti netvoří jeden funkční celek.
Jedno ruční přepsání zabere pár minut. Jedno hledání správného dokumentu také. Jedna porada navíc firmu nepoloží.
Jenže tyto drobné ztráty vznikají každý den napříč obchodem, nákupem, skladem, výrobou, kvalitou i administrativou.
Firma nemusí mít málo lidí. Může jen příliš velkou část jejich kapacity spotřebovávat na práci, která už dávno nemusela vznikat.
Výrobní firma nemá být řízená hrdinstvím jednotlivců. Má být řízená způsobem práce, na který se lidé mohou spolehnout.
Umělá inteligence dokáže zpracovat poptávku, dohledat informace, kontrolovat data nebo připravit podklady pro rozhodnutí.
Nejdřív ale musí být jasné, jak proces skutečně probíhá, kterému zdroji lze věřit, kdo odpovídá za výsledek a kdy musí rozhodnout člověk.
Nezačínám otázkou „Kam dáme umělou inteligenci?“. Začínám otázkou „Která práce už nemusí být dělaná stejně jako dnes?“
Procesy, data, znalosti a pravidla musí tvořit celek, ze kterého mohou automatizace a umělá inteligence bezpečně vycházet.
Umělá inteligence není první vrstva. Je to další pracovník, který musí znát proces, mít správné informace a respektovat pravidla vaší firmy.
Ne každý problém vyžaduje umělou inteligenci. Někde stačí opravit proces, určit odpovědnost nebo sjednotit data.
Systém vytáhne důležité informace z e-mailu, dohledá zákazníka a připraví podklady pro další krok nebo návrh nabídky.
Údaje se nemusí ručně přepisovat mezi e-mailem, formulářem, ERP a dalšími systémy, pokud jsou jasná pravidla a výjimky.
Zaměstnanec dostane odpověď ze schválených firemních zdrojů a vidí, odkud pochází.
Vedení nemusí čekat na další report. Systém průběžně upozorňuje na situace, které vyžadují pozornost člověka.
Postupy, zkušenosti a rozhodovací pravidla zůstávají dostupné i ve chvíli, kdy konkrétní člověk není v práci.
Člověk má kontrolovat to, co kontrolu skutečně potřebuje.
Než doporučím technologii, potřebuji pochopit realitu.
Digitální rentgen mapuje, jak firmou ve skutečnosti proudí práce a informace. Ne pouze to, jak by měly proudit podle směrnice nebo jak je proces nastavený v systému.
Mluvím s lidmi, sleduji konkrétní práci a hledám místa, kde vzniká čekání, přepisování, dohledávání, ruční kontrola, nejasná odpovědnost nebo závislost na jednotlivci.
Které konkrétní činnosti spotřebovávají práci lidí, aniž by vytvářely odpovídající hodnotu.
Jestli je příčinou proces, odpovědnost, chybějící pravidlo, nespolehlivý zdroj dat nebo omezení systému.
Co nemá smysl automatizovat, dokud není jasný způsob práce nebo vlastník výsledku.
Příležitosti, které mají jasný výsledek, dostupná data a přijatelnou náročnost.
Situace s textem, různorodými vstupy, firemními znalostmi nebo přípravou rozhodnutí.
Priorita podle očekávaného přínosu, rizika a náročnosti. Nejdřív konkrétní proces s měřitelným výsledkem.
Úvodních 30 minut je zdarma a bez závazku pokračovat.
Mluvím s lidmi, sleduji konkrétní procesy a mapuji systémy, data, předávání a výjimky.
„Máme moc Excelů“ nebo „potřebujeme nový software“ jsou často jen příznaky. Hledám, proč problém skutečně vzniká.
Určíme, kolik času, čekání, chyb nebo zbytečných kroků současný stav vytváří a podle čeho poznáme zlepšení.
Co má dělat člověk, co klasická automatizace a kde už dává smysl umělá inteligence.
Co udělat teď, co připravit později a co nedělat vůbec.
Pokud se rozhodnete pokračovat, začínáme omezeným krokem s vlastníkem, výchozím stavem a měřitelným výsledkem.
Výsledkem nemá být firma s větším počtem aplikací, ale firma, ve které lidé méně hledají, data se nepřepisují a standardní práce nečeká na zásah majitele.
Cílem není dostat do firmy co nejvíc umělé inteligence. Cílem je lépe fungující firma.

Moje zkušenost nevznikla u prezentací o umělé inteligenci.
Vznikala přímo ve výrobních firmách, kde jsem řešil, jak fungují obchod, nákup, sklad, výroba, zakázky, fakturace a jejich propojení přes ERP systémy.
Roky jsem převáděl reálný provoz firmy do digitálního prostředí. To znamená pochopit proces, najít výjimky, určit odpovědnosti a přeložit skutečnou potřebu firmy do technického řešení.
Dnes tento základ propojuji s automatizací a umělou inteligencí.
Nejsem vázaný na jednu platformu a nezačínám otázkou, jaký nástroj vám prodat. Začínám tím, jak má vaše firma fungovat - a teprve potom hledám technologii, která jí skutečně pomůže.
Ne. Často je lepší začít konkrétním problémem firmy než technologií. Digitální rentgen ukáže, zda pomůže oprava procesu, sjednocení dat, klasická automatizace, umělá inteligence nebo kombinace více kroků.
Ne. Nejdřív zjistíme, které systémy plní svou roli, kde vzniká skutečný problém a jak lze současné prostředí lépe využít nebo propojit. Výměna systému může být doporučením pouze tehdy, když pro ni existuje konkrétní důvod.
Ne. Začít lze jedním procesem, který má jasný výsledek, vlastníka a dostupná data. Firma nemusí být dokonalá. Musí ale vědět, co chce změnit a podle čeho pozná přínos.
Klasická automatizace je vhodná tam, kde lze postup přesně popsat pravidly. Umělá inteligence pomáhá tam, kde je potřeba pracovat s textem, různorodými vstupy, znalostmi nebo připravovat rozhodnutí. V praxi se často kombinují.
I to je hodnotný výsledek. Dostanete jasné vysvětlení, co je potřeba vyřešit dřív a která změna přinese větší efekt s menším rizikem.
Digitální rentgen má hodnotu sám o sobě a nezavazuje vás k další spolupráci. Pokud se rozhodnete pokračovat, mohu pomoci upřesnit první pilot, vybrat vhodný postup a dohlédnout na realizaci. Rozsah se určuje až podle zjištění.
Záleží na rozsahu a počtu prověřovaných procesů. Před zahájením přesně vymezíme, s kým potřebuji mluvit, co budu sledovat a jaké podklady jsou potřeba. Cílem není zastavit provoz, ale pochopit jeho skutečný průběh.
Výrobní prostředí je moje hlavní zkušenost a primární zaměření. Principy práce s procesy, daty a firemními znalostmi lze použít i ve skladech a dalších provozně řízených firmách. Během úvodního hovoru ověříme, zda moje zkušenost odpovídá vaší situaci.
Během úvodních 30 minut projdeme, kde lidé nejvíc hledají, přepisují, kontrolují nebo čekají na rozhodnutí. Společně ověříme, zda dává smysl pokračovat Digitálním rentgenem.
Rezervovat 30 minut zdarmaOnline • bez závazku • přímo s Michalem